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Dans leur quotidien clinique, les médecins ont chaque jour de nombreux entretiens avec leurs patients. Ces entretiens contiennent des informations précieuses, mais leur documentation demande du temps et de l'attention. Dans le même temps, la crise systémique dans le secteur de la santé s'aggrave. Il est donc d'autant plus important que le temps consacré à chaque patient soit utilisé pour l'essentiel, à savoir les soins individuels et empathiques prodigués aux patients.
Que ce soit lors de l'anamnèse, de la consultation, du traitement ou de la sortie, Dragon Copilot accompagne les médecins et le personnel soignant à toutes les étapes. Avec l'accord des patients, l'IA écoute les conversations via un microphone ambiant ou un smartphone. Elle enregistre tout en temps réel et crée automatiquement des notes médicales structurées. Le personnel médical vérifie, complète et valide ensuite les textes. L'interface utilisateur intuitive leur fournit en outre une aide supplémentaire sous forme de modules de texte, de modèles, d'invites IA et plus encore.
Dans le cadre de l'initiative « Microsoft for Healthcare », Dragon Copilot repose sur une architecture cloud sécurisée et moderne hébergée dans l'UE. La solution combine la reconnaissance vocale éprouvée de Dragon Medical One (DMO) avec la technologie d'écoute ambiante de Dragon Ambient eXperience (DAX) et une IA générative de pointe. Dragon Copilot répond ainsi aux exigences élevées de précision, de transparence et de sécurité des données dans le milieu clinique.
Depuis le printemps 2025, Dragon Copilot a d'abord été utilisé dans cinq cliniques allemandes sélectionnées. Outre la Charité de Berlin, l'hôpital universitaire de Mannheim, la clinique de Stuttgart, la clinique régionale de Hanovre et la clinique BG Bergmannstrost Halle ont également participé à l'expérience. Les commentaires des médecins ont été unanimement positifs. L'allègement de la charge de travail du personnel médical en matière de documentation a été démontré, tout comme une meilleure concentration sur les patients.
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